国家中医药管理局监测统计中心主任厉将斌：推动AI+中医药场景落地
随着人工智能技术快速迭代，相关政策不断演变，各国在人工智能的政策各有侧重。总体上全球都是把人工智能作为推动各行各业创新发展的战略技术。中医药领域正当其时。目前全国中医药大模型已有超百个，其中公布使用数据集的约40个，但在网信办备案的却不足10个。同时，中医药大模型能力普遍还不强，尚未被中医业界认可，有待加快发展。
当前，中医药领域人工智能发展亟需整个行业各类机构共同参与，充分利用现有的数据资源，不断完善中医药数据标准规范，规模化采集各类数据，建设可信数据空间，实现数据安全、可信、流通，推动临床诊疗、药材资源、炮制工艺、典籍文献、科学研究等多维度数据整合，形成行业各类通识和专识高质量数据集，才能奠定中医药领域人工智能能力基础，并进一步为行业医疗、科研、教育、产业等各场景应用提供支撑，提升中医药服务能力，实现让数据多跑路、老百姓少跑路。
中医药人工智能服务的安全性也需要高度重视，在进入医院前对其进行全面评估，包括产品的可解释性、能力边界和安全方面的潜在缺陷等。我们亟待探索建立中医药人工智能使用相关制度，创造良好制度环境，推动人才培养和服务体系创新，推动中医药行业在数字化时代取得快速发展。（内容由本报记者刘晓欣整理）
上海市卫生健康委员会二级巡视员刘华：全链溯源破解中药质量管控难题
中药饮片的质量管理一直是行业内的难点与民生关切的焦点。上海市卫生健康委、中医药管理局、药品监管局、医保局、商务委等部门主动打破行政壁垒，联合制定溯源管理政策，率先将区块链、物联网等前沿技术深度应用于中药质量管控与服务重塑，推出了“中药安心达”项目。通过数字技术实现各环节的数据流通、信息共享，构建起覆盖中药材种植、加工、流通、使用全链条的信息化追溯与管理体系，实现“从田头到床头”全程透明化监控，让人民群众“放心用中药”。
经过三年多建设，“中药安心达”已覆盖上海市全部16个区、380余家公立医疗机构、40余家饮片生产企业，累计上链溯源数据54万余条，服务代煎配送处方2100余万张，涉及中药饮片金额172.2亿元，提供追溯查询60余万人次，显著提升了中药质量、患者满意度和行业治理效能。
作为上海市“三医”协同治理与数字化转型的典型实践，“中药安心达”在国内率先构建了覆盖中药饮片全流程的区块链溯源体系，有效破解了中药质量管控难题，切实增强了人民群众中医药服务的获得感、安全感与满意度。目前，相关政策举措、技术路径与运营模式已在多地推广，为全国中医药数字化转型与高质量发展贡献了行之有效的“上海经验”。（内容由本报记者刘晓欣整理）
中国中医科学院广安门医院党委书记刘震：以人工智能赋能中医药高质量发展
中国中医科学院广安门医院秉承“广安广博至精至诚”理念，积淀了丰富的临床经验与科研成果，拥有1名院士、3名国医大师及14项国家科技进步奖，年门诊量达520余万人次，其信息化建设已通过互联互通成熟度五级乙等及电子病历六级认证，后者全国仅3家中医院达成。
顺应人工智能浪潮，广安门医院于2025年3月发布“广医·岐智”大模型，基于407万病例和1400万条中医知识库，联合专业机构打造全面中医人工智能技术方案。该模型采用本地化部署保障数据安全，通过面向“中医诊疗决策”的全参数微调、知识蒸馏，混合专家模型与动态路由、思维链与拟人化推理等模型技术，学习中医诊疗逻辑，已实现预问诊、病历生成、辅助辨证等功能，将病历书写时间缩短75%，文本符合率达95%。
升级后的2.0版本推出人工智能医生“安安”，构建双向问答模式，强化健康宣教与诊疗辅助，中医四诊信息识别准确率提升30%，在部分疾病诊疗上表现优于主流模型。
人工智能并非替代医生，而是通过解放文书工作，让医师回归诊脉与人文关怀。广安门医院正联合多家机构开展垂类模型研究，探索中医动态辨证的智能实现路径。
未来，广安门医院将持续以科技赋能中医药传承，挖掘古籍与临床经验价值，助力中医实现弯道超越，让优质中医服务惠及更多民众。（内容由本报记者梁昕整理）
浙江中医药大学党委副书记吴承亮：将人工智能融入人才培养全过程
浙江中医药大学在人工智能与中医药融合育人方面围绕“守正创新”，用人工智能解决人才培养和教学实践问题。
在打造“中医+AI”拔尖人才梯队上，走“基础融入”“深度融合”“体系升级”递进之路。首先，以课程为基础，构建“基础－技术－应用”三层体系，上线“人工智能与智慧中医药”通识课，让学生接触人工智能在面诊等领域的应用；其次，进行实践融合，将课程学习与企业真实场景结合，提升学生实战能力；然后，通过微专业补位，开设“人工智能与中医药生物信息学”微专业，初步建立“中医问题可计算”思维；最后，实现新专业和学院的体系升级，今年启动人工智能本科新专业申报，与企业共建省级现代产业学院，从单一课程走向“专业+学院”系统化培养。
在用人工智能优化中医药教育教学全流程方面，一是优化师承教育，成立中医师承教育中心，开发人工智能匹配系统，推动“群师带群徒”规模化落地；二是升级实践教学，打造虚拟教学实验室和现代教育中心，用人工智能开发模拟操作软件，提升学生实操能力；三是赋能临床实训，在实验实践中融入人工智能辅助工具，夯实学生临床技能；四是完善教学管理，依托岐黄学院搭建导师库，用智能系统辅助师资配置和培养过程管理，提供个性化成长路径。（内容由本报记者董俊彤整理）
成都中医药大学智能医学学院院长蒋涛：人工智能赋能中医药教育科研高质量发展
在中医药现代化进程中，人工智能成为核心驱动力。
成都中医药大学早在2012年便布局医工交叉领域，2022年正式成立智能医学学院，确立“人工智能+中医药”核心发展方向。依托4位国医大师、5位全国名中医的学术资源及16所三甲附属医院的临床优势，学院构建起特色鲜明的高质量发展体系。
在教育领域，学院打造交叉复合型人才培养模式，开设医学信息工程、智能医学工程两大核心专业，创新“2+2”国际化办学机制。通过人工智能微课、7×24小时智能学伴、教师数字人等智能工具构建泛在教学场景，课程上线效率达到80%，实现从知识传授到能力培养的数字化转型，全面提升学生数字素养。
科研层面，学院聚焦中医药核心痛点攻关，研发中医药智能识别、中药溯源等关键技术，科技成果转化排名跃居全国高校第45位。同时，将人工智能深度融入临床科研，开发的穴位推拿仪已广泛应用，艾灸与按摩机器人实现传统技法数字化复刻与多机协同，云脉诊断系统让智能技术贯穿诊疗全流程，为中医药科研高质量突破提供坚实支撑。
学院将持续深化人工智能与中医药深度融合，以教育科研双轮驱动，为中医药现代化、高质量发展探索可推广的创新路径。（内容由本报记者崔文庚整理）
湖南中医药大学第一附属医院副院长张稳：科技适老+中医优势 破解老年就医难题
作为省级重点专科，湖南中医药大学第一附属医院老年病科深耕老年病防治与康复护理领域，以中医特色为根基，借助人工智能技术，为老年健康保障提供了可复制的解决方案。
诊前阶段，医院依托65岁以上老年人免费体检政策，将中医体质辨识与人工智能防筛系统深度融合，搭建精准高效的老年健康预警平台，实现潜在健康风险早发现、早干预。诊中环节，作为国家中医药管理局老年健康中心建设单位，医院拟联合湖南大学超算中心打造老年健康数字孪生体，通过海量诊疗数据训练，实现老年患者需求智能识别。同步推进名老中医数字体赋能基层项目，结合“互联网+”模式，打通优质中医资源下沉通道，实现诊疗、中药配送一体化服务。此外，医院研发的医保智能监管系统，精准解读医保规范、规避执业风险，在国家飞行检查中表现突出。
诊后方面，拟引进全病程管理系统，通过人工智能电话随访智能分流常规问题与特殊情况，既为医护人员减负，又保障服务质量。针对老年人使用习惯，医院推出大字版系统界面、候诊区设置清晰路径指引、一体化机配备身份证感应打印功能，自动生成检查与取药提示纸条，有效避免漏取药物等问题，全方位提升老年人就诊便捷度。（内容由本报记者崔文庚整理）
陕西省宝鸡市中医医院党委书记白文：以科技消除患者“候药久、煎药难”就医痛点
宝鸡市中医医院“一院两区”，门急诊量年均约100万人次。为实现两院区同质化医疗、一体化管理，减少患者等药、取药时间，打造了宝鸡市首家“智慧中药房”，消除患者“候药久、煎药难”难题。
“智慧中药房”配备50余台智能煎药机、200余个独立药斗，并引入中药智能调配机等先进设备，全面覆盖审方、调剂、煎药全流程，有效提升了中药服务质量与患者体验。目前，从医生开具电子处方，到完成用药信息确认、处方审核，单剂处方出药时间缩短至10~15秒，单剂调配时间从5分钟压缩至30秒，单剂煎煮时间较人工平均节省约30分钟。日均处理处方可达480张以上、煎药2400剂以上，基本改变“人等药”的局面。
同时，用药安全也得到提升。一是“溯源可查”，建立药品溯源系统，每剂中药均生成专属“身份标识”，从药材采购到成品交付全链条信息可追溯，源头保障用药安全。二是“过程可视”，患者扫描处方二维码可实时查看煎药进度、温度变化曲线及现场视频记录，实现了“透明煎药”。三是“包装无菌”，煎煮完成的药液经无菌包装设备独立密封，既通过高温达到灭菌效果，又便于患者携带、储存与服用。（内容由本报记者董俊彤整理）
河北以岭医药研究院副院长、中医药分院院长魏聪：人工智能赋能络病理论助力中药创新
我们通过挖掘古籍并结合重大慢病临床需求研究，传承创新，系统构建了络病理论体系，形成脉络学说与气络学说两大学科分支，分别重点应用于血管病变和神经内分泌免疫疾病的防治。中医络病学已列入国家中医药管理局高水平中医药重点学科，并在国内40多所高校开课。我们正将络病学专著整合至人工智能大模型，构建数字人技术以支持教学与临床答疑。
在临床方面，河北以岭医院作为三级甲等中医院，拥有100余种院内制剂，这些制剂成为新药转化的重要资源。我们开发的人工智能健康小程序，可辅助亚健康人群进行通络养生八字经辨识，并制定个性化保健方案，目前正持续优化。
在新药转化方面，建立了“理论、临床、新药、实验、循证”五位一体的创新转化模式，已成功研发17个独家专利新药，其中12个进入国家医保目录，5个列入基药目录。通过人工智能技术，我们整理了10万余条古方，结合临床有效的院内制剂，为新药转化提供研发方向。
目前，我们依托全国重点实验室，聚焦络病理论创新、临床干预策略及新药转化研究，重点布局心脑血管、呼吸及衰老领域。
未来，我们将在产业链各环节积极引入人工智能技术，包括中药材智慧种植、智能研发与制造等，以科技全面赋能中医药传承与创新发展。（内容由本报记者刘茜整理）
北京东方棱镜科技有限公司董事长何华：中医赋能乡村振兴 科技助力全民健康
全国县域医共体建设稳步推进，县乡医疗网络持续完善，但基层中医仍面临诊疗不均、中药服务不规范、数据孤立等痛点。破解这些难题，正是棱镜科技深耕十年的核心方向。我们坚信，“中医赋能乡村振兴，科技助力全民健康”不是空泛口号，而是以创新实践打通优质中医资源下沉“最后一公里”，培育扎根乡土的“现代赤脚医生”。
作为中医药数字化实践者，我们以“科技赋能基层”为核心，落地三大创新。
“中医智联体”破壁垒。人工智能辅助诊疗系统整合经方与名老中医经验，辨证准确率超92%；共享中药房实现审方、煎煮、配送一体化，村民在家门口即可享优质中医服务。
“院外健康管理”融日常。中医四诊适配型可穿戴设备实时监测慢病数据，提供个性化中医调理，落地“治未病”理念，让健康管理触手可及。
“数据资产”成医疗新质生产力。县域中医药大数据中心联动诊疗、种植、健康管理形成闭环，实现“健康与收益”双提升。
未来，我们将深化中医智联体，拓展院外健康管理，激活数据资产价值，让更多“现代赤脚医生”扎根乡土，让中医药在乡村振兴中焕发新生。（内容由本报记者董俊彤整理）
