数智中医药激荡传承创新活力

推动构建自主可控的中医药数字基础设施。加强中医药人工智能高质量数据集建设。完善数据分级分类保护，推动在中医药领域实施数据产权等数据基础制度，促进中医药数据安全合规高效流通利用。场景化、图谱化推动中医药行业数智化转型。深化中医药综合统计体系建设及数据共享应用。加强智慧中医医院建设，推动基层应用中医智能辅助诊疗等技术。

——摘自《中医药振兴发展“十五五”规划》

9月20～21日，在重庆——这个充满未来科技感的“赛博朋克城市”，数字浪潮与千年药香交织激荡。以“加速数智赋能　助力中医药振兴发展”为主题的2026年数智中医药推进现场会暨数据要素综合试验区现场会在此召开。

院士专家、各省中医药主管部门负责人、医疗机构代表、科研院所与企业界人士齐聚重庆，围绕人工智能赋能中医药传承创新、数据要素价值释放、应用场景落地等方面展开交流。会场内，大模型、智能体、量子信息、可信数据空间等热词频现；会场外，AI（人工智能）四诊仪、智慧中药房、数字人医生等成果展示引人驻足。一场关于中医药数智化转型的“头脑风暴”与实践巡礼，在巴渝大地展开。

数智技术助中医药破解复杂科学难题

当下新一轮科技革命蓬勃兴起，人工智能、量子科技等前沿技术不断突破，为破解中医药复杂科学难题打开全新窗口。会上，多位院士、学者立足理论前沿，围绕技术底层逻辑、学科交叉创新展开研讨，为中医药数智化发展廓清思路、指明方向。

中国工程院院士刘良在报告中表示，中医药理论、临床表征、语言表达具备高度复杂性，亟待依靠数字化、大数据、人工智能加以解析和标准化。

“当前中医临床诊疗仍存在技术瓶颈：中医四诊客观化不足，病症结合诊疗数字化匮乏，中西药联用风险难以评估，人工智能恰好为破解上述痛点提供了可行方案。”刘良介绍横琴大模型研发实践，汇聚千亿字符级中西医药文本与临床诊疗数据，打造风湿病、乳腺病等专科垂直模型，搭建全流程病症结合数字门诊。该门诊落地广东省中医院珠海医院，已完成超2.5万人次诊疗。

聚焦中药智能制造领域，中国工程院院士肖伟表示，目前国内已有近80个中医药大模型，但大多集中于诊疗、教学场景，中药制造领域大模型仍比较薄弱。中药体系成分繁复，长期面临“控什么、控多少、怎么控”的现实难题。他提出功效物质理论，以功效物质群作为质量控制核心，研发中药制药过程知识系统（PKS），构建中药工业大模型，打通感知、决策、调控、反馈全闭环，实现中药生产全流程自适应智能调控。通过该套体系，示范品种的质量指标基间差异率显著下降，不良反应发生率大幅降低，实现质量与效益双向提升，为中药智能制造提供可复制的范式。

清华大学教授马雄峰带来量子信息跨界分享，阐释量子叠加、量子纠缠、量子测量三大基础概念，介绍量子计算、量子通信、量子精密测量三大技术板块。量子模拟可高效解析药物分子与蛋白结合机制，量子加密能够筑牢数据通信安全屏障，量子精密测量可赋能医学检测。他提出，量子科技未来有望和中医药分子机理研究、医疗数据安全保护开展交叉融合，为中医药科研开辟新赛道。

多学科交叉是中医药数智化转型的必由之路，与会专家达成共识：要打破学科壁垒，整合算力、算法、高质量数据，既要深耕中医临床智能诊疗，也要补齐中药研发、智能制造的技术短板，以多学科协同催生中医药新质生产力。

全面动员让数据价值充分释放

数据是人工智能赋能中医药的根基，没有高质量、标准化中医药数据集，大模型便是无源之水。本次会议上，数据管理部门、中医药主管部门、医疗机构代表围绕中医药数据治理、数据要素流通、数据资产转化分享实践经验，交流试点探索成果。

国家中医药管理局监测统计中心主任厉将斌表示，我国中医药拥有海量临床资源，但大量数据沉睡在医院、科研机构、企业内部，数据价值尚未充分释放。高质量数据没有统一模板，不同业务场景对数据要求各不相同，必须坚持需求导向，从规划、采集、标注、验证全流程做好数据建设。

会议期间，各地也在大会集中展示数据建设成果。浙江完成中医药数据治理体系搭建，建设中医药高质量专病数据集，打造模型测评数据集，支撑中医药大模型能力测评；北京、上海聚焦名老中医经验数字化留存，将口传心授的诊疗思维转化为可计算、可复用的数据资源；北京中医药大学副校长刘存志介绍，学校以数据治理为抓手，打造国内首个中医药学科教育大模型，建设AI课程、AI教材，构建三维师生教学共同体，以数据驱动中医药人才培养模式变革。

与会代表认为，数据要素价值释放，安全合规是底线。要完善匿名化、脱敏、确权、收益分配制度规范，既要盘活沉睡的海量中医药临床、产业数据，也要守住隐私安全红线，让数据真正成为中医药AI发展的优质养料。

建设覆盖群众需求的数智中医药应用场景

技术的生命力在于落地。全国各地立足自身禀赋，建设一批可复制、可推广的数智中医药应用场景，覆盖便民就医、基层能力提升、产业升级、人才培育、行业监管多个领域，让数智技术走出实验室，服务广大群众健康需求。

作为本次会议承办地，重庆是全国省级数字中医药试点地区。重庆市卫生健康委副主任、市中医药管理局局长赵勇介绍，重庆依托数字重庆底座，构建数字中医药体系，搭建数字健康大脑与中医药综合驾驶舱。打造“渝小健”AI智能体作为统一就医入口，覆盖诊前诊中诊后全流程；上线“中医用药一件事”平台，实现全市中药处方统一归集审核；在璧山区试点中医健康管家，搭建市—区—镇—村—家庭五级服务链条，开展居民体质辨识与分层健康管理；同时建设现代中药产业大脑，打造全国首个工业级中药饮片视觉识别智能体，赋能中药产业升级，形成惠民、助医、兴企、监管四大业务场景协同发展格局。

浙江深耕中医AI全场景建设，依托“安诊儿”医疗大模型，诊前实现AI陪诊体质辨识，15秒即可完成多维度健康评估；诊中辅助基层医生辨证开方，服务7.4万名基层医师；诊后开展慢病全周期智能管理。同时打通中药材种植、生产、流通、医疗机构全链条溯源，创新质量分级与医保支付挂钩，实现优质饮片优质优价，激发产业活力。

上海中医药大学附属龙华医院打造方证智云多模态大模型，把国医大师、名老中医诊疗经验沉淀为数字智能人，向下辐射医联体社区卫生服务中心，让名老中医思维能力下沉基层；江苏省中医院建设中药全生命周期追溯平台，30余万亩药材基地实现源头管控，智慧药房实现处方调剂全自动化；安徽亳州推进中药饮片“一物一码”赋码溯源；辽宁、江西、甘肃等地分别研发中医贴敷机器人、热敏灸得气机器人、“陇小郎”舌诊模型，丰富中医药智能硬件供给。

在中医药教育领域，数字化实践同样成果丰硕。北京中医药大学提出“六跨三结合”人才培养理念，推进AI课程、未来课堂、未来学习中心建设，构建人机协同、虚实协同、数据协同的智慧教学新模式，培养兼具中医药功底与数字素养的复合型人才。江苏把AI引入中医规培考核，AI辅助评阅结合双盲评审，实现规培考核数字化标准化。

面向未来，与会专家一致认为，人工智能是延伸医者能力的工具，而非替代医者。数智中医药建设，必须坚守中医药人文内核与临床本质，坚持临床需求导向。要持续完善标准体系，打通数据壁垒，丰富临床、产业、教育多场景应用，推动技术、人才、数据、产业协同共进，以数智化实践践行“传承精华、守正创新”，让千年岐黄之术在数字时代焕发勃勃生机。（本报记者 伍志成 实习记者 秦宇龙）