推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”

本报讯　（实习记者秦宇龙）10月18日，《人工智能赋能全球传统医学发展报告》介绍会在2026世界传统医药大会期间举办。该《报告》由全球传统医学联盟发起与支持，中国中医科学院中医药信息研究所组织编写。全球传统医学联盟副主席兼秘书长、《报告》编委会主任秦怀金，中国中医科学院中医药信息研究所所长、《报告》编委会副主任李海燕，国家中医药管理局监测统计中心主任、《报告》编写组副组长厉将斌，北京中医药大学教授、《报告》编写组副组长陈建新出席介绍会并答记者问。

会上，秦怀金介绍《报告》总体情况。他表示，传统医学承载着人类对生命、健康与自然的深刻理解，是不同文明共同创造的宝贵财富。人工智能为传统医学的传承、创新与普惠共享提供了历史性契机。《报告》立足全球视野，梳理全球战略布局、技术演进与应用成效，识别共性瓶颈与关键风险，提出融合发展行动建议与全球协同框架，推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”。《报告》围绕人工智能赋能传统医学全球发展这一主题，分为引言、全球战略布局与发展轨迹、核心领域融合应用现状、挑战和风险治理、未来展望五个部分，涵盖临床诊疗决策支持与健康服务、基层医疗卫生服务能力提升、传统药用资源评估与保护开发、赋能传统药物研发、驱动产业智能升级、传统医学基础理论解析与科学研究创新、传统医学知识保护与数字化传承七大领域。

秦怀金表示，《报告》旨在提供一个开放的起点。它既是对全球进展的系统梳理，也是对共同挑战的理性研判，更是对未来合作的方向性倡议。《人工智能赋能全球传统医学发展报告》是全球传统医学联盟发起并支持的首份研究报告，未来该联盟将会持续发布系列报告。

李海燕介绍，《报告》汇聚了传统医学与人工智能领域多位专家的智慧，同步推出英文版报告。报告总体框架共分为五章十四节，系统梳理了人工智能与传统医学融合的全球战略、应用现状、风险挑战与未来对策。针对传统医学长期受困于传承难、阐释难、标准化难三大瓶颈，《报告》认为人工智能提供了一条破局路径，正推动四个关键转化：首先，把医生个人的隐性经验转化为可存储、可复用的显性知识。第二，把整体观、辨证论治转化为可计算、可验证的表达。第三，把舌象、脉象等主观的判读转化为客观量化数据。最后，推动药物研发从经验循药走向理性设计。

李海燕介绍，《报告》发现，人工智能正逐步应用于传统医学的多个环节。在临床诊疗与健康服务领域，智能四诊仪推动着诊断信息的客观化、辨证大模型尝试将理法方药的逻辑可计算化，显著地缩短了病历书写时间；名医经验通过数字孪生探索跨机构的传承，结合可穿戴设备，为治未病提供主动干预。同时人工智能通过远程会诊等助力优质资源下沉到基层。在传统药物领域，沿着资源、药物研发和智能制造三层推进。资源保护方面，利用光谱鉴别与区块链追踪溯源，实现了药材溯源与生态保护。药物研发方面，网络药理学成为重要的方法，人工智能加速了活性成分的筛选与机制的阐释，推动着研发向计算设计驱动来进行演进。智能制造方面，数字孪生与过程分析技术用于炮制工艺的优化，从而保障药品的质量稳定。在基础理论研究方面，人工智能辅助活体成像，为经络提供了现代科学观测的线索，网络医学框架为辨证论治搭建了可计算、可验证的载体。在知识传承方面，古典医籍正从影像扫描向知识图谱构建与大模型应用演进。智能教育平台也在探索重构教学的模式，但是不同区域在资源积累和数字化能力方面还是存在差异。

李海燕表示，面向未来，《报告》研判了四大趋势。从诊疗决策角度，将从经验主导转向数智辨证协同。药物研发方面，将从天然筛选转向计算设计驱动。知识传承则从个体传承转向群体智能共生。服务供给方面，从区域实践转向全球普惠共享。《报告》提出了五个对策，包括构建承载传统医学思维特色的高质量数据体系，推进科学智能（AI for Science）范式下的研发创新，打造传统医学+人工智能复合的人才梯队，建立创新与规范并重的伦理监管框架，共筑数据安全与共享的全球治理机制。

《报告》强调，AI赋能传统医学将沿着从工具赋能到体系重构再到生态引领的逻辑演进，唯有筑牢高质量数据根基，坚守伦理底线，才能推动传统医学在坚持理论内核的同时，更好地服务全球健康。