当古法熬药遇上AI算法

同样一张方子，有的人在家煎出来味浓色正，有的人却总觉得“差了点火候”；有的药汤入口醇厚，有的则寡淡发涩。看似都是“把药煎开”，其实从浸泡多久、加多少水，到文火武火如何转换、几煎药液怎样兑合，里面门道不少。

在人工智能飞速发展的当下，能不能让煎药插上智慧的翅膀，既守住古法煎药的精髓，又让更多患者喝上一剂稳定、放心的好汤药？

浙江省中医院正在做这样的探索。浙江省中医院智慧中药房落户正在筹建中的浙江中医药大学柯桥研究院。这里没有人们印象中烟雾缭绕、药香四散的煎药场景，而是一条安静有序的现代化生产线。屏幕闪烁、设备运转，中药从种植、炮制到煎煮的全过程一一展开，清晰、透明、可追溯。

最吸引人的，是煎煮区一排排整齐排列的煎药桶。每一个煎药桶都搭载人工智能设备，依据不同处方进行智能运算。药未入锅，系统已先“算”一步。

“基于AI（人工智能）大数据分析，建立千余种饮片吸水系数与千万级处方加水经验数据库，动态优化煎煮过程中的各项参数，确保加水量更精准、煎煮火候更到位、有效成分释放更充分。”工作人员介绍。

这一连串专业表述，说到底，是要解决中药煎煮中最朴素也最关键的问题：一剂药，怎样煎得更像古时老中医手里的那一剂。

过去，这件事很大程度上依赖经验。懂药性的老师傅，往往看一眼方子、摸一摸药材，就知道这锅药该放多少水、先急后缓还是慢火细煎。这样的本事，靠的是时间、靠的是手感、靠的是口传心授。可在今天，面对不断增长的临床需求，如何把这种“经验里的精细”稳定地保留下来，成了摆在中医医院面前的一道现实课题。

浙江省中医院选择用人工智能给出答案。

“从专业角度的质量评判是一个完整过程，需关注煎煮全流程。”浙江省食品药品检验研究院主任中药师郭增喜说，古法煎药虽能产出最高品质，但工序专业复杂，如药材浸泡、加水剂量、火候时间、煎煮次数、药液兑合及特殊煎法等，均需精准把控，非经年累月难以掌握。“现代智能煎煮技术能较好地还原古法细节，通过系统精确控制每道工序的时间、剂量与温度，在保障质量的同时也提升了效率。”

一组组数据，让“AI煎煮”不再只是概念上的新鲜事物，而有了更扎实的专业支撑。

浙江省中医院中药部主任孙彩华介绍，医院前期以“麻黄汤”“小承气汤”及“当归补血汤”3个较为典型的处方为研究对象开展对比研究，结果显示，智能煎煮在多项关键指标上均达到或超过家庭自煎水平。其中，“麻黄汤”中桂皮醛含量，智能煎煮较家庭煎煮高9.0个百分点；“小承气汤”中辛弗林含量智能煎煮较家庭煎煮高7.7个百分点；“当归补血汤”中毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量，智能煎煮较家庭煎煮高33.6个百分点，阿魏酸含量较家庭煎煮高31.4个百分点。

在采访中，记者感受到，这里的“智能化”并不是要取代古法，而是在尽可能理解古法、接近古法、复现古法。那些过去只存在于师徒相授中的火候分寸、经验拿捏，正在被一点点转化为可以量化、可以验证、可以复制的工艺流程。

这份努力，最终指向的仍然是患者。

“中医疗效关乎六个‘好’：医生水平好，辨证论治精准组方；药材好，选用道地优质饮片；炮制好，遵循规范工艺减毒增效；煎煮好，正确操作保证药效；患者依从性好，严格遵医嘱自我管理；家属教育好，监督服药照护起居。”浙江省中医院党委书记、浙江省名中医何强说，对中医医疗机构而言，既要守护“好医”，也须守护“好药”。

作为浙江中医药大学附属第一医院，浙江省中医院依托浙江中医药大学共同筹建浙江中医药大学柯桥研究院，培育打造以“守护好药”为使命的现代化智慧中药房，在全国20万亩中药材基地推广GAP（中药材质量管理规范）种植，坚持古法工艺与现代质检相结合，建立全流程溯源体系，实现全链路可视化管理，打造AI与物联网驱动的智能生产车间，构建“研—产—销—用”全链路闭环。

当古法熬药遇上AI算法，改变的是方法，不变的是初心。