成功研制国医大师经验传承数据库

河北省中医院为落实完成好河北省委、省政府交办的推进中医药定量化研究部署要求，医院结合现阶段名老中医传承需求以及研究基础与特色优势，以中医药垂直领域模型为基础，以慢性萎缩性胃炎为切口，坚持“数字要素+”策略，打造慢性萎缩性胃炎病证辅助诊疗应用场景，为中医智能传承提供思路与案例。

名老中医经验采集为核心，构建中医传承“一本账”

医院将国医大师李佃贵教授诊疗经验作为核心数字资产，搭建名老中医临证经验多维度采集与客观化保存平台。该平台系统采集包括“望闻问切”四诊图文信息、典型病例全病程记录、理法方药思维过程、患者随访等数据。通过建立数据质量控制流程和标准化处理规范，推动形成了高可用性的中医专病数据库，实现了李佃贵教授学术经验的数字化、结构化永久保存，更让中医传承告别模糊经验，让中医传承有‘数’可循。

以数据要素定量规范为导向，树立中医智能“一把尺”

针对中医诊疗标准化、定量化的关键难点，团队与湖北中医药大学毛树松教授团队合作制定了脾胃病领域（胃脘痛、胃痞病）“三维四度”辨证要素积分量表标准体系。“三维”即程度、性质、范围，“四度”即无、轻度、中度、重度。该体系以数据要素驱动，将传统诊疗过程转化为可量化的数据，实现了临床疗效评价要素的数字化规范，开创了中医病证量化研究的范式，让中医智能有“数”可依。

以数字模拟临床诊疗为目标，共谋中医发展“一盘棋”

基于高质量数据集和量化标准，团队构建了机器可学习的病例库与文献数据库。在此基础上，深度融合深度学习算法与中医大模型技术，成功搭建了具有中医特色的辨证开方智能模型。该模型能有效学习并模拟国医大师李佃贵教授的诊疗思维逻辑，实现专家经验的“数字复刻”与临床场景的精准再现。在保存和推广专家经验的同时，实现更高效率的临床教研，让中医发展有“数”可据。

以应用场景多元建设为根本，搭建中医惠民“一座桥”

医院致力将技术优势转化为实实在在的惠民成果，打造了覆盖“诊前-诊中-诊后”全流程的智能应用体系。智能预诊随访系统融合人工智能与物联网技术，有效打通诊疗数据闭环，显著提升就医效率和患者依从性。运用多模态语音识别、数字人实时驱动等前沿技术，生动复现名老中医学术经验，为群众提供端到端的沉浸式问答交互体验，让中医惠民有“数”可济。

目前，该平台已成功在河北省中医院落地应用，并稳定运行于国医大师李佃贵教授传承工作室，验证了其临床实用价值与推广潜力。

未来，团队将持续深化“数字要素+”战略，聚焦四大核心应用场景：一是优化临床诊断及决策。利用AI持续提升辨证论治的精准度和处方推荐的科学性。二是传承名老中医智慧。扩展至更多名老中医经验，构建可复刻的数字化诊疗路径库。三是助力远程医疗发展。依托平台赋能基层医生，提升远程中医服务能力，促进优质资源下沉。四是培养基层优秀人才。将平台作为智能化教学工具，加速基层中医人才培养。

医院将持续以人工智能为核心的数字化活态传承方式，致力于破解中医经验复刻难、诊疗标准化不足、基层医疗资源不均衡等行业核心痛点，为中医智能传承提供可复制、可推广的方案与范式。（杜艳茹 孙建慧 孙润雪  河北省中医院）