多维融合 量化赋能 数智驱动

在信息化浪潮的推动下，教育数字化转型已成为各国提升教育质量、促进教育公平、培育创新人才的核心战略之一。笔者建议，结合中医药院校程序类课程重应用、强调行业适配以及教师数字化能力需求，重构程序类教师教学能力评价指标体系，引入客观赋权法，搭建数智教师教学能力评价平台，构建“智能采集—精准评价—定向反馈—持续提升”的全流程闭环管理机制，有效提升教师的数字化素养以及教学质量。

构建多维融合、全域覆盖程序类课程教师教学能力评价指标体系

结合中医药院校程序类课程特点和教育数字化转型要求，使用文献分析、调查问卷、教师座谈和德尔菲法（一种反馈匿名函询法）相结合的系统研究方法，重构层次分明、覆盖全面的程序类课程教师教学能力评价指标体系。该体系涵盖教学设计、教学实施、教学实践、数字化应用以及数字化协同等核心指标，实现评价维度与数字化转型需求、教学规律的深度耦合。依托多源数据采集与科学分析，精准刻画教师在核心指标维度的能力优势与提升空间，推动教学评价从“笼统评价”向“精准画像”、从“被动考核”到“主动发展”的转型，为课程教学质量内涵式提升与高素质复合型人才培养筑牢根基。

确立量化赋能、精准研判熵值法—模糊综合评判组合评价模型

教师教学能力评价指标涉及的数量多、覆盖维度广，利用熵值法（一种基于信息熵理论的客观赋权方法）确定指标权重，可提高权重分配的科学性；结合模糊综合评价法，对各指标开展定性与定量的系统转化并构建标准化评价向量，将定性指标转化为可计算的模糊数值，实现定性与定量指标的有机融合，最终生成全面、客观的综合评价结果，保障评价结果的准确性。评价结果不仅能为教师精准定位自身教学短板、制定个性化专业发展规划提供依据，也能为推进教学改革创新提供坚实的数据支撑与决策依据。

搭建数智驱动、高效协同教师教学能力智能评价平台

依托学校大模型平台，构建全过程、多维度、精准化的教学能力评价体系。平台自动采集课堂教学数据，并整合资源开发能力、数字化应用能力等多维度信息，完成各项指标的综合评分，大幅缩短评价周期。基于教师教学能力评价数据画像，平台自动生成个性化教学能力分析报告，明确教学优势与短板，为教师提供可落地的改进建议。同时，实现教师教学能力可量化、可追溯、可提升，推动教学评价从经验判断向数据支撑转变，助力教师专业发展与教学质量协同提升。

实现成效显著、互促共进的教与学协同发展

程序类课程教师构建了以学生发展为中心，以数字化能力为支撑、以创新素养为向导的新型教学生态，实现了从教书匠向育人者、研究者、创新者的多重角色转型。同时，教师依托新型教学模式开展教学与个性化指导，有效激发了学生的学习主动性和创新思维。　教育数字化转型是一场长期而深刻的变革，唯有立足中医药人才培养特色，持续深化教学改革、推动医工交叉实践探索，不断强化数字化教学创新，才能让数字化真正成为中医药院校程序类课程提质增效的核心引擎，助力教师在数字时代实现专业成长，为培养更多适应中医药行业发展需求、兼具信息技术与医药背景的创新型、复合型技术人才筑牢根基，为高等中医药教育高质量发展注入数字活力。（耿方方 闫秀娟 王昂 河南中医药大学）