以知识重构推动中医药现代转型

近年来，“中医药+AI”成为热点。有人寄望其激活传统医学，也有人担忧其削弱辨证论治。与其纠结替代与否，不如明确方向：AI进入中医药，关键不在“替代医生”，而在重构知识体系。

一是要抓住关键，从经验体系走向可计算体系。中医药的优势在于整体观、动态观和个体化，但长期依赖经验传承，存在表达不清、标准不足、难以规模化应用的问题。AI的价值，正是把经验转化为可计算、可验证、可追踪的知识结构。

二是要避免误区，重结构化理解而非表层数字化。当前不少项目停留在古籍电子化、舌象采集、病例检索等层面。真正的中医药AI，应让机器理解中医知识结构，刻画诊疗过程的动态变化，并建立多维疗效评价体系。

三是要放大优势，让辨证论治“看得见”。AI有望将诊疗路径数字化，使“如何辨证、为何用方”可追溯、可复盘，推动中医传承由结果走向过程。

四是要找准场景，把基层与慢病管理作为发展重点。中医药与AI结合，最具落地实效和发展潜力的场景聚焦在基层医疗、慢病管理与康复养老民生领域。AI擅长连续健康数据监测，中医擅长整体长期体质调理，两者优势互补、相得益彰。

五是要拓展边界，抓住中药研发迎来的新机遇。AI可处理复杂网络关系，推动中药研究从单点验证转向系统发现，为中药创新提供新路径。

六是要补齐短板，基础能力决定发展上限。当前瓶颈不在算法，而在数据规范、术语统一、病历质量和人才结构。基础不牢，应用难深。

七是要强化治理，发展与规范并重。中医药AI必须高度重视医疗数据隐私保护、算法责任界定与医疗行业合规管控，清晰划定技术应用边界，全方位防范各类行业发展风险。

八是要把握方向，既不神化，也不排斥。既要避免算法崇拜，也要警惕经验神秘化，更要防止商业化冒进。

中医药与AI的深度融合，绝非简单的技术叠加，而是传统医学知识表达方式的全面升级与发展范式的深刻革新。这一融合之路坚守中医本源核心、依托数字技术赋能，不走技术替代或固步自封的极端路径。其核心意义不在于让机器模仿替代医生诊疗工作，而在于让晦涩精深的中医药理论与实操性极强的诊疗实践，变得更清晰标准、更科学可验证、更系统可代代高效传承，真正推动传统中医药守正创新、扎根基层、走向现代化高质量发展新阶段，惠及更多民众健康。（杨观虎）

（作者单位系澳门科技大学）