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甘肃省中医院:

数据合规流通赋能“陇小郎”舌诊智能体

时间:2026-09-30 来源:中国中医药报7版  作者:伍志成

本报讯 (记者伍志成)甘肃省中医院立足西北区域中医药发展实际,以数据要素赋能中医药守正创新,依托真实临床诊疗数据,开展多模态中医药数据治理与智能模型建设,探索安全合规的数据流通利用新模式,着力把临床数据资源转化为中医药传承创新的新质生产力。

医院组织实施的“陇小郎”舌诊智能体项目,紧扣中医药数据要素流通利用与价值转化的现实需求,深度挖掘医院名老中医宝贵临床经验。临床数据从可记录资源转为可训练资产,名老中医隐性经验转为可复用数字化知识,AI模型从科研原型落地真实临床,数据成果从院内使用走向多场景合规流通。将中医隐性临床经验转化为标准化、结构化高质量数据集,同步厘清数据权属边界,坚持原始数据不出院、不出域,以输出模型能力、智能体服务的方式实现安全流通。形成一套可复制、可推广的中医药数据标注工程化流水线,打造中医药垂域专精AI模型,落地多元化临床应用场景,有序释放中医药数据要素价值,打通中医药数据资源向数据资产转化、资产向业务价值转化的完整链路。

在具体做法方面,医院主要从两个方面进行:

一是抓实多模态数据采集治理,打造高质量数据集。医院归集梳理名老中医二十余年临床经验积淀,立足医院真实连续的中医临床场景,围绕舌诊及完整辨证过程,归集形成4200余份舌象全流程训练范例、2.9万余份结构化病历、600份独立验证测试数据集,依次开展数据采集归集、分区整理、标注字典编制、专家标注、校验复核、图像质量管控、多模态数据映射、训练验证集配比实验、效果评估、误差复盘、模型固化等全流程工作,高标准完成数据清洗、标准化处理与质量分级管理。

二是开展专精化模型训练,落地多场景临床应用。医院采用多模态关联训练方式,将舌象图像、患者主诉、现病史、既往病史、证候诊断、处方用药联动建模,深度吸纳名老中医辨证思路,形成舌象结构化识别、主诉辅助诊断、舌象-病史融合辨证、处方建议四项能力。

医院在实践过程中,还落地三类应用场景:一是互联网医院场景,支持患者线上提交舌象,获取中医健康咨询服务;二是部署智能舌诊终端,下沉至基层医疗机构、社区卫生服务中心开展普惠健康服务;三是实现舌诊分析结果结构化回写电子病历,把舌诊由孤立检查项目转变为电子病历的重要组成部分,也为电子病历高级别评审提供支撑,真正实现数据与业务深度融合,构建可持续的数据流通利用模式。

医院立足中医药数据要素转化现实痛点,在数据转化、成果落地、运营实施三个维度系统性创新,产生行业实践亮点。

一是创新全链转化路径,破解专家经验传承难题。打通“真实临床数据—专家主导标准化标注—专精模型训练—智能体部署-多模式成果转化”完整闭环,破解中医专家经验难以复制推广的现实难题,推动中医药由原始数据资源向专业化智能服务能力跃迁,形成中医药临床数据资产化可落地的工程范式。

二是创新多元转化模式,打通数据价值释放通道。探索形成项目化、流量化、设备化三类并行的成果转化路径。项目化模式实现应用落地;流量化模式对接区域卫生平台,提供按需调用的模型服务接口;设备化模式打造“终端+模型+一体化服务”整体方案下沉基层。通过合规运营授权引入市场主体协同推广,破解中医药AI成果研用脱节问题,实现中医药数据要素价值多元化释放。

三是创新安全运营范式,平衡数据安全与要素活用。恪守“原始数据不出域、能力产品可流通”的基本准则,厘清数据资源、学术经验、技术成果的权属边界,在严守医疗数据安全的前提下,探索中医药数据授权运营可行模式。形成“临床疗效沉淀数据、数据训练优化模型、模型服务临床实践、临床生成新的数据”的正向循环,推动智能体在实际使用中持续迭代优化。


(责任编辑:梁昕)

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