AI赋能中医教育面临5个挑战

卡纳伽·塞巴佩斯 南洋理工大学生命科学院院长

南洋理工大学将AI融入中医领域的教育，希望将AI纳入教育各个方面。首先确保学生和教育工作者能够在AI时代蓬勃发展。大学让所有学生、教职员工使用各类免费AI工具，并教他们负责任地使用。将这一理念应用于中医教育，需要思考中医教育特点。我坚信人工智能永远不会取代中医，只能起辅助作用。在诊断、文献搜索和学习部分可以使用AI，但不能取代全部。在舌诊方面，AI可以改善并规范诊断，因为舌诊非常主观，AI可以提供帮助。在面诊方面，可尝试用AI辅助面部识别和特征分析。在脉诊方面，AI可用于规范流程，并通过穿戴设备测试脉搏，告诉医生是否存在潜在疾病等。

在中医教育中融合AI面临五个挑战：第一是算法偏见或数据限制。AI与模式识别有关，取决于输入数据量，没有高质量数据就无法得到高质量结果。最大挑战是一些数据是孤立的，如果有全球数据库会非常有用。第二是过度依赖AI，尤其年轻一代相信AI所说的一切，需要非常小心，教育工作者应谨慎。第三是认知信念，AI非常简化，而医学是整体的，两者有区别。第四是在医学中教师角色非常重要，但AI可能剥夺这一角色，必须小心。第五是AI给出答案时并不完全给出解释，总是存在“黑箱”。

为解决这些问题，我提出三个建议：第一，设计课程时确保哪些可以用AI做、哪些不可以，这是最重要的；低级教学基础内容可以用AI，但更细致内容不行，教育工作者必须牢记。第二，输入数据必须标准化且高质量。第三，尤其对医生或中医医生，经验学习非常重要，不能用AI跳过整个过程。（本文摘录专家发言，文字由本报记者焦桐整理）