人工智能赋能传统医药融合创新

刘良 中国工程院院士、澳门科技大学荣誉校长

传统医药凝聚着丰富的临床经验和药物资源，在整体观念、个体化诊疗和多靶点综合干预等方面具有独特优势，但在四诊信息客观化、辨证论治标准化、临床疗效评价及药物作用机制解析等方面仍面临诸多挑战。人工智能与现代生命科学、信息科学及自动化技术的深度融合，为推动传统医药科学研究与临床应用提供了新的方法和技术路径。

在临床诊疗方面，通过整合中医药理论知识、临床病例、多模态四诊信息及现代医学证据，构建中医药大模型与专科垂类模型，探索中医、西医与药学多智能体协同模式，推动疾病诊断、证候辨识及中西药物相互作用风险评估有机结合。依托横琴中医药大模型及病证结合数智诊疗系统，开展舌象图谱库建设、专科模型训练与多层次专家评价，探索传统医药临床经验的结构化表达、智能辅助决策及全流程健康管理。人工智能辅助诊疗应坚持医生主导，通过规范的临床研究持续评价其可靠性、安全性与实际应用价值。

在新药创制方面，针对传统医药成分复杂、活性评价与作用机制研究衔接不足等问题，构建融合智能化、数字化、工程化与自动化技术的中药新药创制平台，将标准化样本制备、化学成分分离、多层级活性评价、靶点检测与人工智能分析相结合，形成从研究线索发现到实验验证的闭环。以青风藤为例，通过自动化分离及相关研究，获得化学馏分及单体化合物共270种，为进一步开展活性筛选、成分鉴定和作用机制研究提供了基础，推动传统药物研究向数据驱动、智能分析与自动化实验协同的新模式转变。

人工智能赋能传统医药，关键在于推动传统知识可表征、临床决策可评价、药物作用机制可验证。未来，应坚持传统医药的理论特色与临床价值，以现代科学证据为支撑，加强多学科交叉融合、临床规范评价与国际合作，促进传统医药与现代医学优势互补，为传统医学创新发展和人类健康事业提供新的支撑。（文字由本报实习记者梁昕整理）