传统医学与现代医学融合论坛•免疫性疾病专题
AI赋能证候精准分型驱动中药方药转化

以类风湿关节炎的寒热证候分型作为研究切入点,发现证候表征背后对应差异化的分子网络特征,疾病分型可指导临床方案选择,不同治疗手段对各类证候人群的响应存在区别。从共病视角出发,探寻类风湿关节炎与冠心病、糖尿病等疾病共享的关键分子线索,提出基于分子模块的网络分类新策略,实现跨疾病的“一药多用”与个体化组合治疗,为异病同治提供现代科学解释。
单纯的辨病或辨证模式都存在局限,未来有望依托多组学与表型数据,构建基于分子模块的全新健康分类体系,契合中药复方组合干预的思想。团队引入数学、物理学科力量,挖掘古方体系蕴藏的诊疗规律,搭建计算模型用于疾病与药物效应预测。同时关注证候动态演变特征,尝试建立生命过程的动力学方程,解析分子、药物之间复杂的非线性作用关系。
源于传统,突破传统,推动现代医学与中医药交叉融合,依托多学科交叉平台开展创新转化,为未来个体化、组合式干预模式开辟研究方向。(本文摘录专家发言,文字由本报记者秦怡文整理)
(责任编辑:梁昕)



