现代生物成像技术和人工智能使中医四诊更客观

谢兰 清华大学数智中医药工程研究中心副主任

中医的望闻问切是一种古老的实践，特别是望诊，比较依赖中医师的主观判断，较难做到客观化和数字化。我们就在思考，是否能够通过现代生物成像技术和先进的人工智能算法，使望诊更加客观、标准化。

中医目诊理论认为，白睛不同区域的状态可反映躯体不同部位的病理状态。受传统理论启发，我们希望研制一套基于白睛的图像分析技术，通过检测眼部相应区域来窥探身体内部的变化。

目前，我们研发的目诊仪系统可以将中医辨证与西医辨病融为一体，不仅能够在医院使用，也可以进行中医证候识别。

在完成诊断端研发之后，我们开始聚焦中药智能研发。首先，以高通量转录组测序技术为底层技术，创建了一套分子本草平台，针对中药复方多成分、多靶点、多通路的特点，解析其科学内涵。

我们自建了一套自动化高通量药筛系统。借助该系统，可以高效完成加药、细胞裂解、建库及测序等过程，从而每天生成海量转录组真实数据，为中药研发提供可靠的真实数据基础。

以此为基础，我们提出了一套算法——IPGS，即智能化处方生成系统。同时，我们提出了逆转疾病通路逆转率的指标，通过海量计算评估不同中药复方对疾病失调通路的逆转程度，为不同方药比较提供定量基础。

这样的系统实际上将中药效率评价过程前置，我们认为可以在一定程度上降低临床前实验的失败风险，从而大幅缩短中药研发到转化的周期。

基于上述系统，我们构建了一些创新中药复方，例如针对慢性心力衰竭的守正创新方黑黄赤珠饮等。（本文摘录专家发言，文字由本报实习记者秦宇龙整理）