人工智能+传统医药有助于增进世界人民健康福祉

李梢 清华大学北京市中医药交叉研究所所长

中医药与人工智能技术融合，为深度解析中医药复杂体系提供了前所未有的机遇。本团队历经20余年的持续研究，在中医药人工智能领域取得了一系列重要成果。团队首创以病证生物分子网络为靶标、定性定量解析中药复杂体系原理的“网络靶标”理论和关键技术体系，创立了基于“网络靶标”的中西医药分子网络智能导航系统（UNIQ系统），为中医药复杂体系研究提供了重要技术支撑。UNIQ系统已在胃癌等重大疾病中医药防治和中药精准研发中取得应用：创建了胃癌“极早期”中西医精准防治体系并推广应用，提升了胃炎癌转化中西医防治水平，并在胃癌高发区落地转化；创建了基于网络靶标的中药研究新范式，自主研发首个应用网络靶标技术和人用经验结合实现减免临床试验、直接进入III期的中药1.1类创新药，联合研发2项1.1类中药新药，支撑28项名方、验方和大品种研发，并以此为基础主持编制中药研发指南。

通过人工智能与中医药的深度交叉融合，有望推动重大疾病中医药防治模式和中药研发范式变革，促进中医药科技创新与新质生产力高质量发展。同时，网络药理学有助于解决传统药物研发中的关键临床局限，导向更为精准、有效的干预。

发展人工智能与传统医药，有助于增进世界人民的健康福祉。我们要守住中医整体宏观的“证”，同时微观上还有很大的创新空间。只要打通宏观与微观，未来前景就非常广阔。如今，面对许多难治的复杂疾病，医学研究模式必然会发生转变。通过人工智能和网络药理学等赋能传统医药发展，就有可能在重大疾病防治和各种健康问题应对中激发传统医药的新活力，创造更美好的未来。（本文摘录专家发言，文字由本报实习记者秦宇龙整理）