人工智能助“中国药”未来研发

丛斌 中国工程院院士

对于“研发生产更多适合中国人生命基因传承和身体素质特点的‘中国药’”，我的理解是，所谓“中国药”，就是基于中国人群的群体遗传学及体质特征，融合传统医药学，针对中国人群药靶构象多态性研制，并具有高适配率的药物。

由于药靶表型频率在不同种群中并不相同，药靶本身的结构又具有多态性，且在不同人群中的分布也不一样，所以我认为，中国药研发的总体逻辑应是：第一要搞清楚药靶群体遗传多态性的结构；第二要通过系统生物学研究疾病真正的分子网络互作机制；第三要通过人工智能模型进行验证。

那么，如何基于传统中药研发新药？要选择千百年来在临床中被大量循证医学证明有效的方剂，包括名方、验方、经方；然后揭示这些方剂口服后与消化道微生态相互作用所产生的新物质。新物质应包括两类：一是中药在响应菌代谢下产生的新物质，二是响应菌产生的新活性物质。并且，要通过血清药理学分析血液中和消化道中成分的差异，搞清楚消化道中产生的药效成分是如何进入血清的，还要搞清药效成分在血清、器官、细胞中的分布；再通过计算机筛选候选药靶，经过验证，研发多单体复合化合物。这就是多单体复合化合物新药现代药物研发的总体方向。

因此，中国药未来研究的科学范式包括：第一，经验驱动，依据经方、验方；第二，机制驱动，需要精准医学来解释网络机制和遗传机制；第三，智能驱动，要依靠大数据和人工智能，构建以中国人的分子遗传学特征为基础、以系统调节为核心、以人工智能为工具的中国药研发体系。（本文摘录专家发言，文字由本报实习记者秦宇龙整理）