人工智能驱动中医药科研和教学深度融合

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的迅速发展促进了中医药的现代化发展。近年来，AI在高校教育和科研中逐渐发挥突出作用，如研究者运用AI技术研究中药、中药复方治疗疾病的作用机制及物质基础；运用AI技术对方剂的组合规律、核心药材辨识等进行探索；运用数学模型、计算机图形学等构建虚拟软件，为学生教学和科研搭建平台。AI的出现为中医药现代化提供了新的思路，为教育和科研提供了技术支持。我们应该坚持传承精华、守正创新，通过AI协助建设科研和教学共同体。

助力中医药本科教学智能化

传统教学方式以教师为主体，教学内容和形式相对固定和统一。AI的切入可以使教学以学生为中心，满足个性化需求。AI技术可以将学生学习数据（如课程进度、作业错题、测试成绩）映射到知识图谱，教师可以通过这些精准的数据评价，准确把握学生对知识的掌握程度，随时调整学习计划，定位薄弱知识板块，并利用AI规划专属学习路径，从而为学生提供个性化的学习策略和资源，提高学生学习效率。从课堂到课下，从课程设计到评价体系，AI优化了传统的教学模式，如为教师推荐前置基础知识点、进阶提升内容及对应实践练习，使批改作业、成绩分析等重复性工作获得优化，让教师有更多的精力投入创新性的教学活动中。

助力教学模式的创新

AI技术的出现，打破了传统课堂教学单向输出模式，突出了学生的主体地位，可虚实融合多场景教学。VR/AR、3D等技术已经成熟应用到实验和理论的教学中，如我校实验教学中引进了医学虚拟仿真及教学软件VSP-100。该系统基于数学模型、计算机图形学以及AI等技术，融合了解剖学、生理学、病理生理学、药理学等基础与临床相关知识，构建以人体器官、系统疾病为基础的完整病例资源。这种创新解决了机能学实验教学当前存在的问题，如实验教学内容陈旧、更新慢，且没有自主探究性实验项目。AI技术的加入助力智能化实验教学，为实验改革提供了有效途径。面对开放的智能化实验平台，学生具有自主选择实验时间和实验内容的权利，充分体现了实验教学模式的多元化。学生在实验过程中遇到各种问题，也可以及时运用AI处理，显著提升了实验效果。通过鼓励学生自主探究和发现，可以培养学生的学习兴趣和主动性，从而提高学生学习成绩，这充分体现出了智能化实验教学的智慧和力量。

助力科研和教学有机融合

目前，高等院校共同面对的问题是如何为社会培养创新型人才。在本科教育阶段，学生除了要具备职业能力，也应该具备一定的科研能力。因此，学校应根据学科前沿动态与社会发展需求持续更新教学内容和教学模式，具有前沿性的教学内容及教学模式能够激发学生的学习兴趣，培养他们的创新思维和实践能力。但传统的教学方式难以培养学生的创新能力，故可利用AI技术将科研新热点、新技术、新动态、社会新需求融入教学内容中，让学生享受智慧课堂。

如通过AI技术协助教师对科研案例库进行更新，确保课堂上学生看到准确且实时的科研案例，奠定学生的科研思维——对未知的好奇心和对问题的敏感度；通过AI技术给学生提供与理论教学内容相关的科研选题，协助学生选择具有创新性、实用性、延续性的课题，奠定学生的逻辑思维——提升数据收集与分析能力；通过AI技术协助学生独立设计实验方案，将实践项目可视化展示出来，奠定学生的科研能力——分解复杂问题，深入挖掘问题的本质，为后续的研究夯实基础。可见，AI技术能助力育人和科研的协同创新，为培养时代发展需要的创新人才作出贡献。

综上所述，AI在中医药高校中的应用正在驱动中医药科研和教学高度融合，这种创新的教育模式，可以助力学生形成高阶思维能力，创造了多元化的教学场景，增强了学生的参与度，有效解决了普遍存在的教学与科研对立的矛盾，实现了教学与科研的双向促进。未来，随着科学技术的不断发展，AI有望在高校课堂中发挥更大作用，特别是在增强学生认知、解决复杂问题、推进科教融合、促进中医药传承创新方面展现出巨大潜力。